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原标题:沃趣科技,schema全方位介绍》详细介绍了perform

浏览次数:135 时间:2019-10-12

原标题:数据库对象事件与性格计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但这几个总结数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大项目+客商、线程等维度进行分类计算,但不经常我们供给从越来越细粒度的维度举行归类总计,比如:有个别表的IO花费多少、锁花费多少、以至顾客连接的局地性质计算新闻等。此时就供给查阅数据库对象事件计算表与品质总结表了。前些天将指导大家齐声踏上聚讼纷纭第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中目的事件总结表与质量总括表。下边,请跟随大家联合带头performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事行家

友情提醒:下文中的总括表中多数字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于局地计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有要求请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转程序猿、高档运转技术员、运营首席营业官、数据库程序猿,曾涉足版本发布类别、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,熟谙MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才干,追求面面俱圆。

数据库对象总结表

| 导语

1.多少库表品级对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在就学performance_schema的途中度过了七个最困顿的时代。现在,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但偶然大家无需领悟每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 比方:大家意在理解数据库运营以来一段时间的事件计算数据,这年就必要查阅事件计算表了。明天将辅导我们一道踏上密密麻麻第四篇的征程(全系共7个篇章),在这里一期里,我们将为大家体贴入妙授课performance_schema中事件计算表。总结事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随我们一同起来performance_schema系统的上学之旅吧。

遵照数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总结的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总括。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

我们先来看看表中著录的总结音讯是怎么着样子的。

performance_schema把等待事件计算表根据不一样的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的数目进行联谊(聚合总计数据列包蕴:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗功效有部分暗许是剥夺的,需求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表蕴含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看来,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这一个新闻,大家得以大意领会InnoDB中表的会见成效排行计算境况,一定水平上影响了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来探视那些表中记录的总括音信是怎么样体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总计新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总结新闻更是精细,细分了每一个表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总计表中就能总计有关事件新闻。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据各样索引举办总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据每一个表举行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据各样表张开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜候表中著录的总结音信是何等体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录新闻大家得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周围的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用于总括增加和删除改核对应的锁等待时间,并不是IO等待时间,那些表的分组和计算列含义请我们自行贯通融会,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些不可缺少的求证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并不是删除行。对该表实施truncate还也许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假如应用到了目录,则这里浮现索引的名字,即便为PHeritage EVIMA中华VY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一旦值为NULL,则表示表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·只借使插入操作,则不能运用到目录,此时的总计值是安份守己INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列复位为零,并非删除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句改造索引结构时,会导致该表的有所索引计算消息被重新设置

从地方表中的演示记录音信中,大家能够见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每种表都有独家的三个或多个分组列,以鲜明如何聚合事件音讯(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE福特Explorer、HOST举行分组事件消息

该表包涵关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·个中锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来达成的。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音讯。假诺多个instruments(event_name)创设有多个实例,则每一种实例都享有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一种实例会开展单独分组

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来得以实现。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音信

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新初始化为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEQashqai实行分组事件音信

3.文件I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件消息

文件I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的照看配置。它包罗如下两张表:

全数表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA福特Explorer:事件被推行的数额。此值包罗所有的事件的施行次数,须求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或展开了计时功用事件的instruments,假诺某一件事件的instruments不扶助计时也许未有展开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客户集中的总计表,truncate语句会将计算列值重新初始化为零,并不是剔除行。

两张表中记录的故事情节很临近:

对此按照帐户、主机、客商集中的总括表,truncate语句会删除已初叶连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将别的有连日的行的计算列值复位为零(实地度量跟未遵照帐号、主机、客商聚焦的总计表同样,只会被重新设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:依照每一种事件名称实行总括的文书IO等待事件

别的,依据帐户、主机、客商、线程聚合的各种等待事件总括表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,假设依据的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么信任的那些表中的总计数据也会同不日常候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据各样文件实例(对应现实的各样磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文本IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件音信进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%最早的收罗器+ idle空闲搜罗器,每种等待事件在种种表中的计算记录行数要求看怎么分组(举例:遵照客户分组计算的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够有个别许条一样搜集器的笔录),其他,总括计数器是还是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的等待事件采撷器是不是启用。

大家先来会见表中著录的总结新闻是何许样子的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件总括表类似的准则实行分拣聚合,阶段事件也可以有一部分是私下认可禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总结表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探问这么些表中著录的总括消息是怎么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音讯大家可以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O总计表都有贰个或多个分组列,以申明怎么样计算那么些事件音讯。这个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有万分的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件总结表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列计算了独具文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这一个I/O操作的数量字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W中华VITE:那些列计算了有着文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPEscortINTF,VFPEnclaveINTF,FW福特ExplorerITE和PW奔驰G级ITE系统调用,还蕴藏了这个I/O操作的多少字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列计算了具有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那些文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重新初始化为零,而不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技艺通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,要是内部存款和储蓄器相当不足时依旧内部存款和储蓄器竞争十分大时可能形成查询效用低下,那年你恐怕须求经过刷新缓存可能重启server来让其数额通过文件I/O重返实际不是由此缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数消息,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一个socket实例的具有 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯将要被去除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连年创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每一种socket I/O instruments,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连接创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

小编们先来探视表中著录的计算消息是何等体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的示范记录消息中,大家能够见见,同样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这一个表只针对阶段事件新闻实行总结,即包罗setup_instruments表中的stage/%从头的搜聚器,各个阶段事件在各种表中的总计记录行数要求看哪样分组(举例:依照顾客分组总结的表中,有多少个活泼客商,表中就能有微微条一样收集器的记录),其余,总括计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件采撷器是或不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也如约与等待事件总计表类似的准绳举行分类总计,事务事件instruments唯有二个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探视那么些表中记录的总括新闻是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的笔录音讯大家能够看看(与公事I/O事件总括类似,两张表也分别遵照socket事件类型总结与遵守socket instance进行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每种套接字计算表都满含如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总计全体socket读写操作的次数和时间音讯

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列计算全部接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEnclaveITE:这一个列总结了全体发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总计了全体别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字统计表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列复位为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会计算空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的守候新闻是记录在守候事件总结表中开展总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监督记录,并依据如下方法对表中的剧情开展管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创三个prepare语句。假设语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加一行。借使prepare语句不可能检查评定,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检测的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同临时间会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了防止能源泄漏,请必得在prepare语句不需求利用的时候试行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的计算消息是何等样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制协议都选用该语句ID。

从下边表中的以身作则记录音信中,我们得以观望,同样与等待事件类似,根据客户、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,这么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对那件事情总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才博览会开总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的说话事件,此列值为NULL。对于文本左券的讲话事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。举个例子:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:那么些表只针对职业事件新闻实行总计,即含有且仅满含setup_instruments表中的transaction收集器,每种业务事件在每种表中的总结记录行数须求看哪样分组(例如:遵照客户分组总结的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有个别许条一样收集器的笔录),其他,总计计数器是不是见效还须要看transaction搜聚器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

业务聚合计算法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征求不牵记隔断等第,访谈形式或机关提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,那一个列值突显相关存款和储蓄程序的音讯。假设客商在积攒程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找那个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥德赛_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越来越多能源,因而事务总括表包蕴了用于读写和只读事务的独门总括列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句小编消耗的年华。

* 事务所占用的财富要求多少也说不定会因业务隔绝品级有所差别(比方:锁能源)。不过:每一种server或者是采用同样的隔绝等级,所以不单独提供隔绝等级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在内部被再次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的有关总计消息就不可用了,因为那几个计算音讯是用作言语试行的一片段被集合到表中的,实际不是独立维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的有关总计数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开端的列与语句总计表中的消息一致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也如约与等待事件总括表类似的法则举行分拣总计,语句事件instruments暗中认可全体敞开,所以,语句事件总括表中暗中认可会记录全数的讲话事件总结信息,话语事件总结表富含如下几张表:

允许施行TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总计音讯列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每个帐户和语句事件名称进行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是叁个预编译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且可以设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),即使八个言语须要频仍实行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减弱硬剖判的支出,prepare语句有几个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持二种合同,后边已经涉嫌过了,binary左券平日是提供给应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本合同提供给通过客商端连接到mysql server的法子访谈,下边以文件左券的办法访谈进行躬体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每个库品级对象和讲话事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)进行总计,该总结值是基于事件的原始语句文本实行轻松(原始语句转变为条件语句),每行数据中的相关数值字段是装有同样总结值的计算结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到叁个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据种种主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重回试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音信博览会开翻新;

events_statements_summary_by_program:依照种种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的平地风波名称实行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每一种线程和事件名称举办总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一个顾客名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了怎么项目标靶子被检查评定。那一个表中记录了事件名称(提供采摘作用的instruments名称)及其一些解释性的事态新闻(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照各样事件名称进行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每一种prepare语句实例聚合的总结新闻

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了等待事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称只怕全体八个部分并产生档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于每种考察质量瓶颈或死锁难题主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有部分instruments不奏效,供给在运维时配置才会生效,若是您品味着使用部分用参与景来追踪锁消息,你大概在这里些instance表中不能够查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前蒙受这一个表分别开展认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server推行condition instruments 时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有爆发时的一只功率信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时得以复苏职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在守候某件事产生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并从未别的列来突显对应哪个线程等音讯),可是近期还尚未直接的法子来判断有个别线程或一些线程会促成condition发生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来会见表中著录的总结音信是怎么着样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来寻访那么些表中著录的总结音信是怎样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实施文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 就算磁盘上的公文并没有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜会表中记录的总计消息是什么样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。如若文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总结当前已展开的文本句柄数,已关门的公文句柄会从当中减去。要列出server中当前开辟的享有文件消息,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server试行mutex instruments时performance_schema所见的享有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内只有一个线程能够访问一些公共财富。能够感觉mutex敬爱着那些公共财富不被轻巧抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且实施的三个线程(举例,同期推行查询的四个客商会话)供给拜见同一的能源(举例:文件、缓冲区或少数数据)时,那四个线程互相竞争,由此首先个成功获取到互斥体的查询将会卡住其余会话的询问,直到成功收获到互斥体的对话实践到位并释放掉这么些互斥体,其余会话的询问才干够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟需持有互斥体的干活负荷可以被认为是处在一个要害职位的工作,多少个查询或者供给以连串化的主意(三回一个串行)施行那个首要部分,但那只怕是二个秘密的习性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜访表中著录的总结消息是什么样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当七个线程当前抱有一个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全体线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不相同意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都包含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创设了叁个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体消息(除非不可能再次创下制mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当壹个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那么些互斥体的线程相关等待事件音讯,展现它正在等候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中得以看来),并出示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以阅览);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当前正在等待互斥体的线程时间音信(比如:TIME奥德赛_WAIT列表示早就等待的时光) ;

......

* 已成功的守候事件将丰硕到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥呈今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全数互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中除去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

因而对以下多个表实行查询,能够完成对应用程序的督察或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查看见这几天正值班守护候互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查阅到日前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实施rwlock instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的同步机制,用于强制在加以时间内线程能够坚守有个别法则访谈一些公共财富。能够认为rwlock爱抚着那个财富不被别的线程随意抢占。访谈模式能够是共享的(多少个线程能够并且具有分享读锁)、排他的(相同的时间只有二个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同期允许别的线程实践差异性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够提升并发性和可扩充性。

HOST: localhost

依照央浼锁的线程数以至所诉求的锁的品质,访谈格局有:独占方式、分享独占方式、分享形式、或许所央浼的锁不能够被整个授予,需求先等待其余线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的计算消息是怎么着样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了储存进程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)格局下持有二个rwlock时,W逍客ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查见到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被另外线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是二个计数器,无法直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是存在一个关于rwlock的读争用以至查看当前有多少个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表差异意选用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下五个表实践查询,能够兑现对应用程序的监督检查或DBA能够检查实验到关系锁的线程之间的片段瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的局地锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被某些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只可以查见到持有写锁的线程ID,不过不可能查见到有着读锁的线程ID,因为写锁WRubiconITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的外向接连的实时快速照相音信。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在这里表中著录一行新闻。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了部分附加音讯,比方像socket操作以至网络传输和收受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为网络连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有三个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到接二连三时,srever将连接转移给一个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日音信行被去除。

USER: root

大家先来拜见表中著录的总结音讯是哪些体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的示范记录新闻中,大家能够看出,一样与等待事件类似,根据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组和一部分时间总括列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总括事件,有指向语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。比方:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EEvoqueRO大切诺基S列举行总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标记符,各种套接字都由单个线程进行政管理制,因而种种套接字都能够映射到一个server线程(若是得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第一回插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声二回创新该表的时间戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有温馨额外的总括列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是赤手,表示这是二个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实践时期调用的嵌套语句的总计新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用三个叫作idle的socket instruments。假如八个socket正在守候来自客商端的伏乞,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时光访谈成效被中断。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件音信。当那一个socket接收到下一个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换到活动状态,并复苏套接字连接的光阴访问效能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句对象的总结新闻

socket_instances表不容许选择TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记壹个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这几个事件新闻是发源哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语实行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的总计音信进行立异,并更新LAST_SEEN列值为方今日子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 就算给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的景观下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总计消息,FI福特ExplorerST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对此通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假使给定语句的计算讯息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的状态下,则该语句的计算新闻将增多到DIGEST 列值为 NULL的奇特“catch-all”行,假如该特别行空中楼阁则新插入一行,FI翼虎ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。倘使该非常行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当下时光

7.锁指标志录表

由于performance_schema表内存限制,所以珍视了DIGEST = NULL的异样行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的气象下,且新的话语计算新闻在需求插入到该表时又不曾经在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就能把那一个语句总结音信都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持您推测events_statements_summary_by_digest表的限定是还是不是需求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAWrangler列值攻克整个表中全体总结新闻的COUNT_STAEscort列值的比重大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句计算音讯不能归类保存,假诺你须要保留全部语句的总结消息,能够在server运转此前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具备和央浼记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的寄放程序类型,events_statements_summary_by_program将尊崇存款和储蓄程序的总结音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的拥有和伸手记录。

当某给定对象在server中第二回被利用时(即利用call语句调用了仓储进程或自定义存款和储蓄函数时),将在events_statements_summary_by_program表中增多一行总计音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯将要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被推行时,其相应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽总括。

·已给予的锁(呈现怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已被死锁检验器检查实验到并被杀掉的锁,或然锁诉求超时正在等候锁恳求会话被放弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也如约与等待事件总括表类似的准则实行分拣总括。

那几个音讯让你能够精通会话之间的元数据锁信任关系。不仅可以够看出会话正在等候哪个锁,还能看见眼前享有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并汇集内部存储器使用总结新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的连带操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存储器二遍操作的最大和微小的连锁总计值)。

metadata_locks表是只读的,不能立异。默许保留行数会活动调节,假诺要安顿该表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结消息有利于了然当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调度。内存相关操作计数有利于精晓当下server的内部存储器分配器的全体压力,及时间调控制server品质数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开支是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以领会两岸的间距。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未开启。

质量评定内部存款和储蓄器专门的学业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的工作负荷牢固性、大概的内部存款和储蓄器泄漏等是生死攸关的。

咱俩先来走访表中记录的总计新闻是如何体统的。

内存事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置暗中同意开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中并未像等待事件、阶段事件、语句事件与专门的学业事件那样的单身布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不满含计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不扶植时间音讯采摘。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来拜见那些表中记录的总结音讯是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TENVISIONIGGEXC90(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE昂CoraLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE奇骏VICE,USELAND LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SETiggoVICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假使必要总计内部存款和储蓄器事件音讯,必要开启内存事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或职业结束时被会保留,须求显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分化的级差改换锁状态为这个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名目,此中带有生成事件消息的检查测量试验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:诉求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:乞求元数据锁的风云ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如什么地点理metadata_locks表中著录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的情事):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够及时获得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央求不可能即时获得的锁在此未来被赋予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁音讯行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当八个pending状态的锁被死锁检查评定器检测并选定为用于打破死锁时,这几个锁会被吊销,并重临错误音讯(E景逸SUV_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会回去错误音信(ELX570_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁须求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简单,当一个锁处于那个情景时,那么表示该锁行音讯就要被删去(手动推行SQL或者因为时间原因查看不到,可以应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简单,当叁个锁处于那一个意况时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的积累引擎该锁正在试行分配或释。这几个情形值在5.7.11本子中新增添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对脚下各种张开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的开始和结果。那一个音讯展现server中已开拓了什么样表,锁定格局是怎么以至被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法更新。暗许自动调节表数据行大小,要是要显式钦点个,能够在server运行从前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中认可开启。

HOST: NULL

小编们先来探视表中著录的总结音讯是什么体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的类别,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q5IO奥迪Q7ITY、READ NO INSERT、W途胜ITE ALLOW WRubiconITE、W奥迪Q5ITE CONCUPRADORENT INSERT、W奥迪Q7ITE LOW P路虎极光IO奥迪Q3ITY、W帕杰罗ITE。有关这个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTE奥德赛NAL、W昂CoraITE EXTEPAJERONAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

性情总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 三番两次音信总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以一定的。performance_schema根据帐号、主机、客商名对那些连接的总结消息实行归类并保存到各样分类的连天消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的款型来对各类客商端的接连实行计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对各样客商端连接进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照客商名对各种客商端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

连天音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各样连接音信表都有CU昂科威RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的这段时间连接数和总连接数。对于accounts表,各样连接在表中每行消息的独步天下标志为USE途睿欧+HOST,可是对于users表,只有二个user字段进行标志,而hosts表独有贰个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不能够表达顾客的接连,对于那些连接总括行信息,USE昂Cora和HOST列值为NULL。

从地方表中的示范记录音讯中,大家能够见到,一样与等待事件类似,根据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内部存款和储蓄器计算事件,计算列与其余二种事件计算列分化(因为内存事件不总括时间支出,所以与其他二种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客商端与server端创设连接时,performance_schema使用适合各样表的独一标识值来规定各个连接表中什么开展记录。若是非常不够对应标记值的行,则新扩展加一行。然后,performance_schema会扩充该行中的CUCR-VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器总结表都有如下总括列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CURAV4RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许采用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CUOdysseyRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除那几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CU中华VRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除那几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CUCR-VRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的计算大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依靠于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表执行truncate时会同不常常间被隐式地施行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总结各样风云总括表。那个表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

三翻五次总括新闻表允许接纳TRUNCATE TABLE。它会同期删除计算表中从未连接的帐户,主机或客商对应的行,重新恢复设置有延续的帐户,主机或顾客对应的行的并将其他行的CUPAJERORENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的总是和线程计算表中的音讯。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,顾客或线程总结的等待事件总括表。

内部存款和储蓄器总括表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下边前际遇那一个表分别开展介绍。

* 平时,truncate操作会重新设置总结新闻的法则数据(即清空在此以前的多寡),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情状。相当于说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会自由已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再次开头计数(等于内部存款和储蓄器总结消息以重新设置后的数值作为条件数据)

accounts表蕴含连接到MySQL server的每一种account的记录。对于每一个帐户,没个user+host唯一标志一行,每行单独计算该帐号的如今连接数和总连接数。server运维时,表的分寸会自行调治。要显式设置表大小,可以在server运维从前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的计算音信功能。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

我们先来探视表中著录的计算音信是什么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CULANDRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CUOdysseyRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,依照帐户,主机,顾客或线程分类总计的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,要是在对其依赖的accounts、hosts、users表实行truncate时,会隐式对那个内部存储器总结表实行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的作为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中拥有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但暗中认可情状下大多数instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜求performance_schema本人消耗的内部缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,无法在运维时或运转时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存储器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不辅助时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假使在server运营之后再修改memory instruments,只怕会导致由于遗失从前的分红操作数据而招致在假释之后内部存款和储蓄器总计新闻出现负值,所以不提议在运营时频仍按钮memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件总计供给,建议在server运转从前就在my.cnf中布署好内需总括的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下法规实行检查测量试验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 借使该线程在threads表中并没有拉开辟集功用恐怕说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USE奔驰G级:某接二连三的顾客端顾客名。如若是多当中间线程成立的连年,或许是无力回天证实的客商创造的总是,则该字段为NULL;

* 假若threads表中该线程的搜罗成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某总是的顾客端主机名。要是是三个里边线程创制的连日,大概是心余力绌印证的客户创设的连年,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,依据如下准则举行检查实验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 如果叁个线程开启了访问作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内存释放操作不会被监控到,计算数据也不会发生改换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩大二个接连累积贰个,不会像当前连接数那样连接断开会降低)。

* 假设一个线程未有开启采集成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,计算数据会爆发更改,那也是近来提到的干什么一再在运行时修改memory instruments大概导致总计数据为负数的来由

(2)users表

对于每一个线程的总结消息,适用以下法规。

users表富含连接到MySQL server的每种顾客的接连音讯,种种顾客一行。该表将对准用户名作为独一标志举行总结当前连接数和总连接数,server运行时,表的深浅会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运维此前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users总结音信。

当多少个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总括表中的如下列进行翻新:

咱们先来拜候表中记录的计算消息是怎么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是二个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对总结表中的如下列进行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1后头是二个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE大切诺基:某些连接的客户名,即便是叁个之中线程创造的三番五次,或许是无力回天申明的客商创建的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的脚下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是贰个新的最低值,则该字段相应回降

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高端别的成团(全局,按帐户,按顾客,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是很低的低水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包蕴客商端连接到MySQL server的主机音信,叁个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标志进行计算当前连接数和总连接数。server运转时,表的大大小小会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运转在此之前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表计算信息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位臆想值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障计算表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

大家先来拜谒表中著录的计算音讯是什么样体统的。

对此内部存款和储蓄器总计表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内存全部权在线程之间传输,则该测度值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件计算表中的多少条款是无法去除的,只好把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件计算表中的某部instruments是还是不是试行总结,信任于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

天性事件总括表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也等于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总结表的总计条款都不实践总括(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非独自的安顿项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不能够在运营时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存储器总计表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为我们分享《数据库对象事件计算与质量总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,大家不见不散!回来天涯论坛,查看更加多

| localhost |1| 1 |

网编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,若是是三个里边线程成立的接连,可能是无可奈何印证的客商创立的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的日前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总计表

应用程序能够运用部分键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够利用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全数会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的三番五次属性,不过以下划线(_)开端的性质名称保留供内部采纳,应用程序不要成立这种格式的接连属性。以保障内部的连接属性不会与应用程序制造的再而三属性相冲突。

一个老是可知的总是属性群集决计于与mysql server创建连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运维情形(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:用户端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的属性正视于编写翻译的质量:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的习性集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·无数MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的二个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,此外一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:顾客端在接二连三以前客户端有三个友好的固化长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也会有四个稳住长度限制、以致在顾客端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也是有三个可配备的尺寸限制。

对此使用C API运行的总是,libmysqlclient库对客商端上的客商端面连接属性数据的总括大小的确定地点长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报CEvoque_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器也许会安装自个儿的顾客端面包车型客车连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连日属性数据实行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的计算大小限制为64KB。假若客商端尝试发送当先64KB(正好是一个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总括连接属性大小。如若属性大小超越此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三遍扩充一回,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还大概会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够应用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供部分要传递到server的键值对接二连三属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前三回九转及其相关联的其余总是的连接属性。要查看全部会话的一连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜候表中记录的总计消息是怎么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性加多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,但是该表是保存全体连接的总是属性表。

大家先来探视表中记录的计算音信是什么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的阅读,大家不见不散!回来微博,查看越来越多

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